딥시크(DeepSeek) 생성형 AI R1, 애플 앱스토어 1위 등극 | 밸류체인타임스

김유진 기자
2025-01-28
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(출처:  Free Malaysia Today)


[밸류체인타임스=김유진 기자] 2025년 1월 20일, 중국의 소규모 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 플래그십 모델 R1을 출시하며 전 세계 AI 업계에 충격을 안겼다. 출시 직후 DeepSeek은 애플 앱스토어 무료 앱 차트에서 1위를 기록하며 OpenAI의 ChatGPT와 같은 글로벌 경쟁자를 제치고 주목받고 있다. 특히 DeepSeek은 제한된 자원과 기술적 제약 속에서도 놀라운 성과를 거두며, AI 산업의 새로운 가능성을 제시하고 있다. 이번 기사에서는 DeepSeek의 성공 요인과 그 의미, 그리고 글로벌 AI 경쟁 구도에 미칠 영향을 심층적으로 분석한다.




DeepSeek의 배경과 R1 모델의 성공

DeepSeek은 중국의 소규모 AI 스타트업으로, 창립자는 중국 퀀트 헤지펀드 매니저 출신인 량원펑(Liang Wenfeng)이다. 이 회사는 상대적으로 적은 자본과 열악한 하드웨어 환경 속에서도 독창적인 접근 방식을 통해 고성능 AI 모델을 개발하는 데 성공했다.


DeepSeek이 2025년 1월 출시한 플래그십 모델 R1은 실리콘밸리와 세계 AI 업계를 놀라게 했다. R1은 OpenAI, Google, Meta와 같은 글로벌 기술 대기업들이 수십억 달러를 투자해 개발한 모델들과 비교해도 성능 면에서 뒤처지지 않거나 일부 영역에서는 이를 능가한다는 평가를 받고 있다. 특히 R1은 자연어 처리, 논리적 추론, 수학적 문제 해결 등에서 뛰어난 성능을 보이며 사용자들에게 높은 만족도를 제공하고 있다.




제한된 자원으로 이룬 혁신

저비용 개발

DeepSeek의 가장 큰 특징 중 하나는 제한된 자원으로도 고성능 AI 모델을 개발했다는 점이다. DeepSeek 연구진은 2024년 12월 발표한 논문에서, V3 모델을 약 600만 달러로 개발했다고 밝혔다. 이는 OpenAI나 Google이 수십억 달러를 투자해 개발한 모델들과 비교했을 때 극도로 낮은 비용이다.


Nvidia H800 칩 활용

DeepSeek은 미국의 수출 규제로 인해 Nvidia의 최신 고성능 GPU인 H100 칩을 사용할 수 없는 상황에서도, 성능이 낮은 Nvidia H800 칩을 활용해 모델을 개발했다. H800 칩은 H100 칩에 비해 데이터 전송 속도가 낮아 AI 모델 학습에 불리한 조건을 가지고 있지만, DeepSeek은 이를 극복하기 위해 독창적인 알고리즘 최적화와 효율적인 데이터 처리 방식을 도입했다.


비용 효율성

미국 기업들은 고성능 칩과 대규모 데이터셋 확보를 위해 막대한 비용을 지출하고 있다. 예를 들어 Meta는 Nvidia H100 칩을 확보하기 위해 수십억 달러를 투자하고 있다. 반면 DeepSeek은 제한된 자원 속에서도 비슷한 성능을 달성하며 비용 효율성을 극대화했다. 이는 AI 기술 개발에서 하드웨어 의존도를 줄이고 소프트웨어 최적화를 통해 성과를 낼 수 있다는 가능성을 보여준다.




글로벌 AI 경쟁 구도에 미치는 영향

미국 중심의 AI 주도권 약화

DeepSeek의 성공은 미국 중심으로 형성된 AI 산업 구도에 균열을 일으킬 잠재력을 가지고 있다. OpenAI, Google, Meta와 같은 미국 기업들은 막대한 자본력과 첨단 하드웨어를 바탕으로 글로벌 AI 시장을 선도해왔다. 그러나 DeepSeek은 이러한 자원 없이도 경쟁력 있는 모델을 개발하며, 미국 기업들의 기술적 우위를 위협하고 있다.


중국 AI 기술력 부상

DeepSeek의 사례는 중국이 AI 기술 분야에서 빠르게 성장하고 있음을 보여준다. 특히 미국의 기술 제재와 규제에도 불구하고 중국 기업들이 독창적인 방법으로 이를 극복하고 있다는 점은 주목할 만하다. 이는 중국 내 다른 스타트업들에게도 영감을 줄 가능성이 있으며, 장기적으로 중국이 글로벌 AI 시장에서 더 큰 영향력을 행사할 수 있는 기반이 될 것이다.


미국 정부와 기업들의 대응

미국 정부는 글로벌 경쟁에서 우위를 유지하기 위해 대규모 투자를 단행하고 있다. 예를 들어 OpenAI는 트럼프 행정부 시절 연방 정부와 협력하여 향후 4년간 5000억 달러를 투자해 AI 인프라를 구축하겠다고 발표했다. 그러나 DeepSeek과 같은 사례는 이러한 투자만으로는 충분하지 않을 수 있음을 시사한다.


시장 반응과 사용자 경험

DeepSeek R1은 출시 직후 애플 앱스토어 무료 앱 차트에서 1위를 기록하며 사용자들로부터 폭발적인 반응을 얻고 있다. 특히 R1은 다음과 같은 이유로 사용자들에게 높은 평가를 받고 있다.


R1은 직관적인 UI/UX 디자인으로 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었다. 딥시크는 높은 성능 대비 저비용으로 제공되면서도 ChatGPT 등 기존 모델들과 유사한 수준의 성능을 제공한다. 영어뿐만 아니라 중국어 등 다국어 지원 기능이 강화되어 글로벌 사용자층을 확보하고 있다.




DeepSeek의 성공은 단순히 한 스타트업의 성공 사례를 넘어, 글로벌 AI 산업에 중요한 메시지를 전달한다. 제한된 자원 속에서도 혁신적인 접근 방식을 통해 세계적인 경쟁력을 갖춘 제품을 만들 수 있다는 점을 증명했기 때문이다.


앞으로 DeepSeek이 지속적으로 성장한다면, 이는 미국 중심의 AI 주도권에 도전하며 새로운 경쟁 구도를 형성할 가능성이 크다. 동시에 다른 국가나 스타트업들에게도 영감을 주어 더 많은 혁신적인 기술들이 등장할 것으로 기대된다.


DeepSeek의 사례는 단순히 기술적 혁신뿐만 아니라 비용 효율성과 창의적 문제 해결 능력이 얼마나 중요한지를 보여준다. 이러한 변화는 앞으로 글로벌 AI 산업의 방향성을 재정립하는 데 중요한 역할을 할 것이다.


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[밸류체인타임스 = 김유진 기자]

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